解读GA4“互动度概览”
在瞬息万变的数字时代,了解用户如何与您的网站或应用互动变得尤为重要。Google Analytics 4(GA4)作为新一代的分析工具,带来了更强大的功能和更细致的用户行为数据分析能力。GA4中的互动度概览不仅能够帮助企业全面掌握用户的参与度,还能揭示出用户行为背后的深层次洞察。

在本文中,我们将详细解读GA4中的互动度概览,介绍关键指标,分析报告解读技巧,并分享提高用户互动度的实战策略。无论您是数据分析的新手,还是希望进一步优化营销策略的专业人士,本文将为您提供宝贵的见解,助力您在竞争激烈的市场中脱颖而出。

GA4“互动度概览”

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平均互动时长

平均互动时长:您的网站在用户浏览器活动窗口中显示的平均时间,或移动应用在用户设备前台运行的平均时间,

计算公式=(在所有会话中,您的网站在活动窗口中显示的总时长,或您的应用在前台运行的总时长) / (活跃用户总数)

示例:

7月份有两位用户访问了您的网站。

7 月 2 日,用户 1 的访问时长为 3 分钟。

7 月 3 日,用户 2 的访问时长为 4 分钟。

7 月 4 日,用户 1 的访问时长为 5 分钟,用户 2 的访问时长为 6 分钟。
在上例中,此标签页中的平均互动时长为 9 分钟,因为用户 1 在 7 月份的访问总时长为 8 分钟,用户 2 在 7 月份的访问总时长为 10 分钟,得出这两个互动时长的平均值为 9 分钟。
两个互动时长的平均值

解读:我们可以通过整站的平均互动时长对比我们单一标签页的平均互动时长,进而对互动时长较低的标签页进行优化,对互动时长较长的标签页进行总结,思考哪些点值得我们其他标签页借鉴。

2

每次会话的平均互动时长在每次会话中,用户与您的网站或应用进行互动所花费的时间。

计算公式=每次会话的互动时长总和/会话次数

示例:

7 月份有两位用户访问了您的网站。

7 月 2 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话,时长为 3 分钟。

7 月 3 日,用户 2 有 2 次感兴趣的会话,时长分别为 3 分钟 30 秒和 4 分钟 30 秒。

7 月 4 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话,时长为 4 分钟,用户 2 有 1 次感兴趣的会话,时长为 6 分钟。
在上述示例中,此标签页中每次会话的平均互动时长为 4分 12秒,因为用户 1 在 7 月份的互动总时长为 7 分钟,用户 2 在 7 月份的互动总时长为 14 分钟,得出每次会话的平均互动时长=21分钟/5 = 4分12秒

可以看出平均互动时长和每次会话的平均互动时长是有区别的,总时长不变,但活跃用户数跟会话数是有区别的,每月用户可以有多次会话,所以平均互动时长会比每次会话的平均互动时长更长

平均互动时长和每次会话的平均互动时长

3

每位用户的感兴趣会话数感兴趣的会话是指任何持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话。

每位用户的感兴趣会话数 = (持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话数) / (用户总数)

示例:

7 月 2 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话。

7 月 3 日,用户 2 有 2 次感兴趣的会话。

7 月 4 日,用户 1 有 3 次感兴趣的会话,用户 2 有 2 次感兴趣的会话。

在上述示例中,此标签页中每位用户的感兴趣会话数为 4,因为用户 1 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话,用户 2 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话,得出每位用户的感兴趣的会话数=(1+2+3+2) / 2 = 4

4

过去30分钟的用户数过去 30 分钟的用户数摘要卡会根据“实时”报告中的数据实时显示所发生的活动。此摘要卡的上半部分会显示过去 30 分钟的用户总数以及过去 30 分钟内每分钟的用户数,下半部分则包含相关维度的实时活动数据。例如,“互动度概览”报告会显示用户过去30分钟最常访问的网页和屏幕。

过去30分钟的用户数

5

浏览次数和事件数浏览次数摘要卡显示用户浏览过的移动应用屏幕或网页数量。对同一屏幕或网页的重复浏览会计为不同的浏览。事件数摘要卡显示从您的网站或应用收集事件的次数。

系统会根据使用 Google Analytics(分析)设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算这两项指标。

请注意,虽然图表显示每天的浏览次数和事件数,但标签页中的值显示整个时间段内的浏览次数和事件数总和。

浏览次数和事件数

6

按时间名称统计的事件数按事件名称统计的事件数摘要卡显示用户触发的热门事件以及每个热门事件的触发频率。例如,下表显示 page_view 和 user_engagement 事件触发频率最高。

点击表格中的任何事件(例如“page_view”)即可打开有关该事件的报告;也可以点击“查看事件”以打开“事件”报告。

按时间名称统计的事件数

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按网页标题和屏幕划分的浏览次数按网页标题和屏幕类划分的浏览次数摘要卡会显示用户在指定时间范围内浏览每个网页或屏幕的次数,按浏览次数从高到低对网页和屏幕进行排序。

按网页标题和屏幕划分的浏览次数

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用户活动随时间的变化趋势:用户活动随时间的变化趋势摘要卡显示了过去 30 天、7 天和 1 天内使用过您网站或应用的用户数。通过此摘要卡,您可以对比查看较短时间范围内的活动变化与较长时间范围内的活动变化。此摘要卡仅包含在设备前台与您的应用互动过的用户。

例如,下面的图表显示了您在过去 30 天内有2615位用户,过去 1 天内有 52 位用户。如果过去 1 天内的用户数开始呈现下降趋势,那么您不久之后可能会发现过去7天和30天内的用户数也有所减少。

用户活动随时间的变化趋势

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用户粘度用户粘度比较的是活跃用户在较短时间范围内与较长时间范围内的互动度。该比率有助于您了解自己在一段时间内留住用户的成效如何;比率越高,说明互动度和用户留存率越高。

用户粘度

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Google Analytics(分析)会自动计算以下比率:

日活跃用户数 (DAU)/月活跃用户数 (MAU)

日活跃用户数 (DAU)/周活跃用户数 (WAU)

周活跃用户数 (WAU)/月活跃用户数 (MAU)

这些比率涉及以下值:

日活跃用户数 (DAU):过去 24 小时内的活跃用户数
周活跃用户数 (WAU):过去 7 天内的活跃用户数
月活跃用户数 (MAU):过去 30 天内的活跃用户数

例如,“DAU/MAU”比率显示的是过去 24 小时内与您的网站或应用进行过互动的用户在过去 30 天内与您的网站或应用进行过互动的用户中所占的百分比。如果用户每天都与您的网站或应用互动,该比率将为 100%。如果部分用户在过去一个月中每天与您的网站或应用进行互动,但在过去一天内未访问您的网站或应用,该比率将低于 100%。

通过深入解读GA4的互动度概览,我们可以更加全面地理解用户在网站或应用中的行为和参与度。GA4提供的丰富数据和强大分析工具,使我们能够精准捕捉用户的兴趣点,优化用户体验,提高转化率。无论是通过延长会话时长、增加页面浏览量,还是提升事件完成率,GA4都为我们提供了有力的支持。

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